Anpassung eines vortrainierten Modells an spezifische Daten oder Branchen. Macht Generative KI branchenspezifisch (z. B. Marketing-Texte) ohne Neuausbildung.  

Große neuronale Netze, trainiert auf Milliarden von Texten, die menschenähnlichen Text generieren, übersetzen oder analysieren können. Basis für ChatGPT, Gemini etc.  

Kunstfertigkeit, optimale Prompts für KI-Modelle zu entwickeln. Techniken wie Rollenspiele oder Gedankenketten maximieren Relevanz und Genauigkeit.  

Technologie zur Umwandlung gesprochener Sprache in Text. Wird für Transkriptionen, Untertitelung oder Sprachsteuerung in Content-Workflows genutzt.  

Methode, bei der LLMs externe Daten abrufen und in die Generierung einfließen lassen. Reduziert Halluzinationen und erhöht faktenbasierte Inhalte.  

Prompting-Methode mit wenigen (2–5) Beispielen im Prompt. Die KI lernt aus diesen, um ähnliche Aufgaben ohne umfangreiches Training zu lösen.  

Feste Anweisung, die das Verhalten eines LLMs für eine gesamte Session definiert (z. B. „Du bist ein Marketing-Experte“). Steht vor User-Prompts.  

Umwandlung von Text in natürlich gesprochene Sprache. KI-TTS-Systeme erzeugen menschenähnliche Stimmen für Podcasts, Videos oder Barrierefreiheit.