Datenanteil, der erst nach dem Training verwendet wird, um die endgültige Leistung eines Modellobjektivs zu bewerten. Nie während des Trainings sichtbar.  

Überbegriff für Computertechnologien, die menschenähnliche Intelligenzleistungen simulieren. Dazu gehören Lernen, Sprachverständnis, Bilderkennung und Entscheidungsfindung.  

Eine Abfolge logischer Regeln oder mathematischer Schritte, mit denen ein Problem gelöst oder eine Aufgabe automatisiert wird. Algorithmen sind die Basis jeder KI, da sie bestimmen, wie Daten verarbeitet und Entscheidungen getroffen werden.  

Lernmethode, bei der ein Agent durch Trial-and-Error und Belohnungen/Strafen optimale Entscheidungen lernt. Anwendungen: Spiele, Robotik, Optimierungsprobleme.  

Mathematische Metrik, die misst, wie weit vorhersagen eines Modells von den tatsächlichen Werten abweichen. Das Training optimiert die Loss-Funktion, um die Genauigkeit zu maximieren.