Überpassen / Unterpassen

Kategorie: KI Grundbegriffe

Overfitting tritt auf, wenn ein Modell zu stark an Trainingsdaten angepasst und schlecht generalisiert ist. Underfitting bedeutet, dass das Modell zu wenig aus den Daten lernt und ungenaue Ergebnisse liefert.