Umwandlung von Text in natürlich gesprochene Sprache. KI-TTS-Systeme erzeugen menschenähnliche Stimmen für Podcasts, Videos oder Barrierefreiheit.  

Anpassung eines vortrainierten Modells an spezifische Daten oder Branchen. Macht Generative KI branchenspezifisch (z. B. Marketing-Texte) ohne Neuausbildung.  

Methode, bei der LLMs externe Daten abrufen und in die Generierung einfließen lassen. Reduziert Halluzinationen und erhöht faktenbasierte Inhalte.  

Prompting-Methode mit wenigen (2–5) Beispielen im Prompt. Die KI lernt aus diesen, um ähnliche Aufgaben ohne umfangreiches Training zu lösen.  

Kunstfertigkeit, optimale Prompts für KI-Modelle zu entwickeln. Techniken wie Rollenspiele oder Gedankenketten maximieren Relevanz und Genauigkeit.  

Technologie zur Umwandlung gesprochener Sprache in Text. Wird für Transkriptionen, Untertitelung oder Sprachsteuerung in Content-Workflows genutzt.  

Prompt-Technik, bei der die KI gelernt wird, schrittweise zu denken und ihre Überlegungen zu erklären. Verbessert die Logik und Genauigkeit komplexer.  

Eingabeanweisung an ein generatives KI-Modell. Gute Eingabeaufforderungen bestimmen die Qualität der Ausgabe – eine präzise Formulierung ist entscheidend.